上課中

生醫統計與健康數據分析

2019-11-25

本系列課程對象為有興趣了解生醫統計方法及健康數據分析實務之人士,包括臨床及健康相關專業人員,及跨領域學習的社會人士。本系列課程著重概念與應用,課程內容包括(1)基礎統計概念入門及健康科學領域常用的統計分析方法簡介,(2)醫學研究常用研究設計取樣方法及資料結構包括假說驅動與資料驅動研究之特性,(3)期刊文章及生醫健康研究報告中統計方法的使用時機及結果解讀,包括線性迴歸模式,存活分析,廣義線性模式及混合模式等等,(4)常用健康資料庫簡介,(5)機器學習在健康數據上之應用。

 

*陽明大學在校學生、陽明大學教職員及眷屬、陽明校友、陽明大學教學醫院及建教合作醫院附設醫院現職人員、政大、北藝大及台灣聯合大學系統之學生校友及眷屬

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詳細課程資訊

  • 課程代碼:A-10811-7B07DCA9
  • 上課地點:國立陽明大學醫學二館
  • 時數:36
  • 學分:2
  • 報名截止日:2020-03-17
  • 開課時間:2020-03-07
  • 上課時段:周六 9:00-12:00
  • 授課老師:林逸芬,郭炤裕
  • 訂價:14400
  • 優惠價:14,400

時間: 週六 9:00-12:00

日期

Date

時間

Time

講題

Topics

時數

Hours

教師姓名

Professors

2020/3/7

9:00-12:00

生醫健康數據的收集, 研究設計, 及敘述性統計

 

3

林逸芬

2020/3/14 9:00-12:00

統計推論基礎概念: 估計與檢定

 

3

郭炤裕

2020/3/21 9:00-12:00

平均值之估計與檢定; 多組平均值比較

 

3

郭炤裕

2020/3/28 9:00-12:00

資料分析實務-1

 

3

林逸芬

2020/4/11 9:00-12:00

疾病風險之估計與檢定; 交叉分析實務

 

3

林逸芬

2020/4/18 9:00-12:00

線性迴歸模式簡介與應用

 

3

郭炤裕

2020/4/25 9:00-12:00

資料分析實務-2

 

3

郭炤裕

2020/5/9 9:00-12:00

健康資料庫簡介;資料庫應用之相關議題

 

3

林逸芬

2020/5/16 9:00-12:00

看懂健康科學文獻及報告中的統計-(1) 統計模式在生

 

 

醫健康文獻的應用

 

3

郭炤裕

2020/5/23 9:00-12:00

看懂健康科學文獻及報告-(2) 干擾因素之控制, 資料配

 

 

對議題, 及存活資料分析

 

3

林逸芬

2020/5/30 9:00-12:00

機器學習簡介

 

3

郭炤裕

2020/6/6 9:00-12:00

健康數據分析案例討論

 

3

林逸芬

科目名稱

(授課時數)

學分數

教師姓名

等級職稱

所屬系所

專(兼)任

生醫統計與健康數據分析 (18小時)

1

林逸芬

教授

國立陽明大學醫學系公共衛生暨醫學人文學科

專任

生醫統計與健康數據分析 (18小時)

1

郭炤裕

副教授

國立陽明大學公共衛生研究所

專任

合計

2

 

 

 

 

一、搭乘公車

石牌站

12、紅19、216、223、601、645 (步行至本校約12分鐘)

陽明大學站

216(副)、223、288、550 (步行至校門約5分鐘)

二、自行開車

由台北車站「承德路」往「北投方向」前進,至與「石牌路」右轉直行至「東華街」左轉直行約500公尺後,再右轉便是「立農街二段」,左手邊即為陽明大學正門口。


三、捷運淡水線「石牌站」轉搭「陽明大學校車」
石牌站斜對面「爭鮮迴轉壽司」前藍色「陽明大學」站牌
(1) 搭乘校內接駁車:需支付6元交通費(僅悠遊卡刷卡支付方式)
(2) 搭乘台北市559路線公車:一段票收費、
 
校內交通車暨區間巴士行駛路線時間表


四、由捷運淡水線「石牌站」步行至「陽明大學」

石牌站出口,沿著捷運線下方之公園往「唭哩站」方向步行,約58分鐘後見右手邊有「立農街二段」及「陽明大學告示牌」,右轉進入即可見校門。

 

另請需注意

 

為恪守專科以上學校推廣教育實施辦法

 

依據法規第17條之規定

 

學員自報名繳費後至開班上課日前申請退費者,退還已繳學分費、雜

費等各項費用之九成。自開班上課之日起算未逾全期三分之一申請退

費者,退還已繳學分費、雜費等各項費用之半數。開班上課時間已逾

全期三分之一始申請退費者,不予退還。